HBP：机器学习使用高阶动态连接可以区伴有或不伴有认知障碍的2型糖尿病与健康人群

2改进型乳癌(T2DM)与感知障碍牵涉到，并确实进展为痴呆。然而，对T2DM牵涉到官能痴呆的小脑功用本机制仍知之甚少。近十年的静息状态功用官能磁合共振显微功用连接官能(FC)研究成果证明了其在T2DM合并感知功用伤害(T2DM-CI)研究成果里的潜在意义。然而，由于敏感官能更高，他们主要有别于单因素图表，不适于揭示T2DM-CI里FC“的系统”的彻底改变。

全面性，Human Brain Mapping 杂志发表文章指出利用高阶FC来揭示T2DM-CI里的极其连接的系统，并有别于多元的、基于本机器学习的策略。

为了更好地忽略T2DM激起的感知功用伤害，该研究成果对23实有T2DM-CI和27实有T2DM-noCI病征以及50实有身体健康比对(HCs)同步进行了研究成果，研究成果了T2DM-CI和T2DM无感知功用伤害(T2DM-noCI)之间的这种的系统是否多种不同。首先基于多个小脑区对之间的动态FC间隔时间核酸的间隔时间实时建立大规模高阶小脑网络服务，然后利用这些信息从匹配的HC里基于支持formula_本机形态学T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于热力学的高阶功用连接（dHOFC）网络服务实现基础及2改进型乳癌相伴感知功用障碍（T2DM-CI）与身体健康比对一组（HC）的网络服务形态学。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的对应表现

右侧扬声器推断了根据选择频率（95.83%）从2改进型乳癌相伴感知功用障碍（T2DM-CI）和身体健康比对（HC）之间的形态学里选择的前两个基于对应热力学的高阶功用连接（dHOFC）端口。

基于热力学的高阶功用连接官能(dHOFC)特征的散点图[(a)和(b)分别表示dHOFC端口1和端口2的局部聚类系数，与2改进型乳癌合并感知伤害(T2DM-CI)一组蒙特利尔感知分析报告(MoCA)得分值得注意。

右侧扬声器推断从无感知障碍的2改进型乳癌(T2DM-noCI)和身体健康比对(HC)的形态学里，根据选择频率(90.38%)选择的第1个对应官能动态高阶功用连接(dHOFC)端口。

该研究成果模改进型在T2DM-CI与HC的检验诊断里获取了79.17%的准确率，但在T2DM-noCI与HC的形态学诊断里仅获取了59.62%的准确率。T2DM-CI与HC相比存在极其的高阶FC的系统，这与T2DM-NOCI多种不同。

该研究成果是首次基于小脑功用网络服务对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC同步进行形态学研究成果。可用小脑dHOFC网络服务来增加检查疾病激起的小脑功用变化的灵敏度。结果表明，跨大规模小肾上腺素网络服务的dFC存在检验实时官能，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC对应泛化。通过实现dHOFC网络服务，并借助本机器学习同步进行基于网络服务的形态学，首次揭示了与T2DM归因于感知伤害牵涉到的几种合共变异dFC,其里一些dFC与MoCA和AVLT-IR分析报告的病征感知潜能非常大牵涉到。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的形态学不如T2DM-CI与HC的形态学，且dHOFC特征多种不同，提示T2DM-CI牵涉到致使的小脑功用障碍，确实多种不同于T2DM-noCI。该研究成果缺少了有意义的信息，确实适度忽略T2DM牵涉到的里枢神经系统的彻底改变。

该研究成果表明，T2DM激起的感知功用伤害确实存在广泛的功用连接彻底改变。这一结果适度更好地忽略T2DM激起的里枢神经系统的变化。

原文中有

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.